安洲科技LOGOdan
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    • 2022-10-06
      Aero LF/500/1000 机载探地雷达
    • 2022-10-06
      SE-40/70/150 多功能机载探地雷达
    • 2022-10-06
      ECT400/D052 机载回声测深仪
    • 2022-10-06
      R3/R4 机载多通道磁通门磁力仪
    • 2019-04-30
      RS-8800 多功能地物光谱仪
    • 2019-04-30
      RS-5400 高分辨率地物光谱仪
    • 2021-01-28
      SR-3500/3501 便携式地物光谱仪
    • 2019-04-30
      PSR-1100f 手持式地物光谱仪
    • 2022-10-05
      RS-8800 多功能地物光谱仪
    • 2022-10-05
      A660B 无人机BRDF测量系统
    • 2022-10-05
      AZ-BRDF 无人机自动化测量软件
    • 2022-11-08
      机载地物光谱测量服务
    • 2020-06-18
      M300 RTK 多旋翼无人机
    • 2019-04-16
      AZCW系列垂直起降固定翼无人机系统
    • 2022-10-07
      A6系列 大载重六旋翼无人机
    • 2019-04-16
      AM-IoT100 全天候自动化无人机监测系统
    • 2022-10-07
      Q20 高光谱光场成像仪
    • 2022-10-07
      U20 水下高光谱光场成像仪
    • 2019-04-16
      LightShift 光场偏振成像光谱仪
    • 2019-04-16
      SOC710VP 高光谱成像光谱仪
    • 2022-10-02
      X20P-LIR 一体式激光雷达红外高光谱成像系统
    • 2022-10-02
      X20P-IR 一体式高光谱红外成像仪
    • 2022-10-03
      X20P-LV 一体式激光雷达高光谱成像系统
    • 2022-10-02
      410-IR 一体式高光谱红外成像系统
    • 2022-10-05
      7R-10 超高分辨率10通道光谱成像仪
    • 2022-10-05
      7R-14 超高分辨率14通道光谱成像仪
    • 2022-10-05
      K6 科研级机载多光谱成像仪
    • 2022-10-05
      6X 机载多光谱成像仪
    • 2022-10-05
      WIRIS Enterprise 机载多功能热红外成像仪
    • 2022-10-05
      WIRIS Pro 高性能双摄热红外成像仪
    • 2022-10-05
      Agro 作物水分胁迫指数成像仪
    • 2019-04-12
      GIS-320 机载气体检测红外热像仪
    • 2022-10-05
      X20P 机载高光谱光场成像仪
    • 2022-10-05
      V185 机载高速成像光谱仪
    • 2022-10-05
      410-Vis 机载高光谱成像系统
    • 2022-10-05
      425shark 机载高光谱成像仪
    • 2022-10-06
      LiDAR X3 无人机激光雷达
    • 2022-10-06
      LiDAR 220N 无人机激光雷达
    • 2022-10-06
      Liar Hawk 固定翼激光雷达
    • 2022-10-06
      LiDar 无人机测量服务
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    • 机载能谱/辐射/气体测量

    • 2020-05-13
      NSpec机载HPGe伽马能谱仪
    • 2020-05-13
      MS350/700/1000/2000 机载伽马能谱仪
    • 2020-05-13
      D230A 机载γ能谱仪
    • 2020-05-13
      Rad-ST 无人机辐射测量系统
    • 2019-05-05
      ET10 便携式红外发射率测量仪
    • 2019-05-05
      ET100 便携式红外发射率测量仪
    • 2019-05-05
      410Vis-IR 便携式红外反射发射率仪
    • 2019-05-05
      410Solar 便携式红外反射率测量仪
  • 红外发射率测量
    服务预约入口
    高光谱测量
    遥感数据处理
    卫星光谱定标
    无人机定制
    • 2019-09-25
      大面积无人机热红外航测作业方案
    • 2019-03-19
      机载热红外测量服务
    • 2019-03-19
      机载倾斜摄影测量服务
    • 2019-03-19
      机载高光谱测量服务
    机载飞行服务
    地物光谱测量
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    红外发射率测量
    • 2019-08-26
      植物冠层高光谱成像测量服务
    • 2019-08-26
      显微高光谱成像数据测量服务
    • 2019-08-26
      文物修复高光谱成像测量服务
    • 2019-08-26
      品质分析高光谱成像测量服务
    • 2019-08-26
      安洲科技为空天院(遥感所)提供卫星定标场BRDF测量服务
    • 2019-08-26
      机载PSR+高光谱仪卫星定标服务
    • 2019-08-26
      卫星定标场BRDF测量服务
    • 2019-08-27
      地物光谱定量建模与分析
    • 2019-08-27
      机载地物光谱测量与分析
    • 2019-08-27
      矿物地物光谱测量与分析
    • 2019-08-27
      植被地物光谱测量与分析
    • 2020-01-03 涂层材料反射率测量.pdf

      끂3382 305.87 KB
    • 2020-01-03 纳米材料反射率测量.pdf

      끂3706 1.85 MB
    • 2020-01-03 镜面薄膜反射率测量.pdf

      끂3392 2.96 MB
    • 2020-01-03 金属材料反射率测量.caj

      끂3331 8.89 MB
    • 2020-03-17
      遥感数据拼接
    • 2020-03-17
      植被参数反演
    • 2020-03-17
      水体参数反演
    • 2020-03-17
      遥感影像分类
    • 2019-08-26
      无人机定制改装集成服务
    无人机定制与改装
    无人机载设备集成
    无人机任务方案规划
    • 2022-10-12
      X20P 机载高光谱光场成像仪
    • 2019-07-22
      425shark 机载高光谱成像仪
    • 2019-05-14
      RS-8800 多功能地物光谱仪
    • 2019-04-15
      Pro 高性能机载热红外成像仪
    • 2019-03-20
      德州农工大学利用SOC710分割海藻表面高光谱图像
    • 2019-03-20
      西南医大病变组织光谱数据分析
    • 2019-03-20
      《Nature》子刊发表日本国立自然科学院使用SOC710应用研究不同季节生物对颜色的感知能力
    • 2020-01-03
      基于S185机载高光谱的深度学习方法自动识别冬小麦条锈病研究
    • 2020-01-03
      基于S185机载高光谱与高清数码相机技术的农作物参数评估对比研究
    • 2019-03-20
      安洲科技PSR-3500机载地物光谱仪参与委遥二号与风云三号定标
    • 2019-03-20
      基于PSR-3500高性能地物光谱仪数据的土壤重金属研究
    • 2019-03-20
      S185应用案例--农田土壤有机质的高光谱影像遥感
    • 2022-10-12
      贵州大学清镇中华茶博园X20P机载高光谱飞行报告
    • 2022-10-12
      X20P光场成像高光谱 河南周口某冬小麦试验基地
    • 2021-01-14
      基于S185机载高光谱成像技术的小麦黄锈检测研究
    • 生物食药

    • 刑侦安防

    • 文物保护

    • 2022-10-12
      江苏省环境监测中心兴盐河道X20P飞行案例
    • 2020-01-10
      上海市青浦区使用K6多光谱相机大面积水质反演案例
    • 2019-03-20
      机载高光谱成像仪海洋监测应用
    • 2022-10-12
      四川林业科学研究院--松树松材线虫高光谱X20P机载高光谱数据分析报告
    • 2022-10-12
      锡林浩特 X20P草原飞行数据报告
    • 2019-03-20
      河北师范资环学院用SOC710高光谱成像仪进行草地退化特征波段识别
    • 2019-03-20
      使用SOC710VP成像光谱仪快速识别苹果损伤区域
    • 2019-03-20
      清华大学SOC710烟叶品质高光谱成像系统
    • 2019-03-20
      基于SOC710高光谱成像仪提取苹果损伤区域的研究
    more
    • 精准农业

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    • 遥感科学

    • 环境监测

    • 地质矿产

    • 医学显微

    • 2020-01-03 WIRIS 热像仪在安防领域的应用.pdf

      끂3582 810.49 KB
    • 2020-01-03 S185机载高光谱用于监测雷区军事设施.pdf

      끂3713 1.5 MB
    • 2020-01-03 S185机载高光谱用于爆炸装置的伪装识别.pdf

      끂3524 4.33 MB
    • 2020-03-18
      文物等级鉴别
    • 2020-03-18
      文物涂料分析
    • 2020-03-18
      文物材料分类
    • 2019-12-31
      基于SOC710显微高光谱成像仪的微囊藻与束丝藻两种蓝藻细菌特性研究
    • 2019-12-31
      基于SOC710显微肾细胞研究--使用显微高光谱图像鉴别膜性肾病
    • 2019-12-31
      基于SOC710高光谱成像技术的烟草等级划分研究
    • 2019-12-31
      基于 SOC710高光谱成像仪的水下目标探测研究
    • 2020-01-02
      SR3500矿物分析带软件功能--印度前寒武纪时期岩石高光谱研究
    • 2020-01-02
      PSR3500植被指数研究--使用UNVI指数监测植被状态
    • 2020-01-02
      PSR3500森林生态系统研究--森林生态系统成像高光谱研究
    • 2019-05-30
      安洲科技PSR-3500机载地物光谱仪参与委遥二号与风云三号定标
    • 高光谱成像

    • 光谱辐射计

    • 红外发射率

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    • 2019-03-20
      内蒙古赤峰WIRIS 640机载热红外数据报告
    • 2019-03-20
      广州海岸带银叶树TC640热红外数据报告
    • 2019-03-19
      中国林科院河南济源核桃基地TC640数据报告
    • 2019-03-19
      长沙市郊FZ640热红外飞行报告
    • 2022-10-28
      X20P-LV机载高光谱与激雷达数据融合的4个典型案例
    • 2019-07-22
      北京师范大学塞罕坝林场S185+WIRIS Pro+CW10成功飞行验收
    • 2019-03-20
      安洲科技与成都纵横联合实验:S185机载高光谱成像仪+CW10垂起固定翼无人机成功首飞
    • 2019-03-20
      安洲科技与宁波市海洋与渔业执法支队联合验收实验——南沙山岛测量
    • 机载高光谱

    • 机载多光谱

    • 机载热红外

    • 2022-10-28
      X20P-LV机载高光谱与激雷达数据融合的4个典型案例
    • 2020-01-02
      大面积海岸带使用K6多光谱相机飞行数据报告
    • 2020-01-02
      中国农科院廊坊中试基地使用K6多光谱相机进行小麦飞行数据报告
    • 2020-01-02
      河南农业大学使用K6多光谱相机冬小麦飞行数据报告
    • 2020-01-03 南昌航空大学利用ET100研究铝合金等发射率.caj

      끂3336 8.89 MB
    • 2020-01-03 美国桑迪亚大学利用410Solar测量太阳镜薄膜反射率.pdf

      끂3627 2.96 MB
    • 2020-01-03 美国纳米材料研究中心利用410Solar测量纳米材料反射率.pdf

      끂3386 1.85 MB
    • 2020-01-03 澳大利亚国立大学利用410Solar测量不同涂层材料反射率.pdf

      끂3263 305.87 KB
    • 2022-11-21
      徐州市农业科学院S185机载高光谱成像系统成功交付
    • 2022-11-02
      中国科学院成都生物研究所 S185机载高光谱成像系统成功交付
    • 2022-10-30
      大连理工大学S185机载高光谱成像系统成功交付
    • 2022-10-21
      助力贴息贷款科研设备申报--无人机多源遥感设备推荐
    • 2020-09-25
      安洲科技利用S185G机载高光谱成像仪参与宁夏贺兰山生态修复治理
    • 2020-08-27
      高光谱&激光雷达&倾斜摄影融合
    • 2020-08-19
      S185机载高光谱成像仪+固定翼无人机—— 松嫩平原西部湿地大面积高光谱影像调查
    • 2019-11-28
      安洲科技参与空天院东营黄河口地区联合观测实验
    • 2019-09-05
      安洲科技参与中国辐射基准场辐射特性无人机观测联合试验
    • 2019-08-05
      安洲科技参加2019年中国土壤学会联合学术研讨会
    • 2019-07-31
      安洲科技参加中美碳联盟(USCCC)第十六届年会
    • 2019-07-04
      安洲科技参加第六届全国积雪遥感学术研讨会
    • 公司新闻

    • 行业动态

    • 科技前沿

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    • 2019-06-02
      欧洲Sentinel-5P卫星聚焦空气污染问题
    • 2019-06-02
      激光在太空应用:地球任务测试新技术
    • 2019-06-02
      欧洲航天局拟在月球暗面建造人类居住地
    • 2019-06-02
      美国UCI大学科学家公布新的星基全球干旱强度指数
    • 2019-06-02
      NASA火星登陆器将进行火星地震研究
    • 2019-06-02
      海洋与天空相遇的地方:NASA进行新型雷达试验
    • 2019-06-02
      我国首颗碳卫星发射成功 可监测全球二氧化碳浓度
    • 2019-06-02
      人类探测器首次近距离飞过冥王星 传回高清照片
    • 2019-06-18
      借助多种手段研究大气颗粒物对气候的影响
    • 2019-06-18
      NASA构建大气污染监测传感网络
    • 2019-06-18
      欧盟启动大气污染物与气候变化相互作用研究项目
    • 2019-06-18
      怎样评估建筑材料是否满足LEED和减少热岛效应的要求?
    • 2019-06-18
      欧空局(ESA)发布地球探测新计划
    • 2019-06-18
      美国宇航局(NASA)2030年地球科学展望
    • 2019-06-18
      我国拥有了七种空间对地观测数据获取平台
    • 2019-06-18
      联合国推动全球海洋监测系统建设
  • 常见问题
    标准规范
    文献下载
    • 2019-03-18 UAS sensors and data processing in agroforestry a review towards practical applications.pdf

      끂3830 4.78 MB
    • 2019-03-18 Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing for Field-Based Crop Phenotyping Current Status and Perspectives.pdf

      끂3694 2.7 MB
    • 2019-03-18 Retrieving Soybean Leaf Area Index from Unmanned Aerial Vehicle Hyperspectral Remote Sensing Analysis of RF, ANN, and SVM Regression Models.pdf

      끂3492 2.6 MB
    • 2019-03-18 Influence of the Viewing Geometry Within Hyperspectral Images Retrieved from Uav Snapshot Cameras.pdf

      끂3557 1.13 MB
    • 2019-03-18 Estimation of Winter Wheat Above-Ground Biomass Using Unmanned Aerial Vehicle-Based Snapshot Hyperspectral Sensor and Crop Height Improved Models.pdf

      끂3625 6.38 MB
    • 2019-03-18 Determining surface magnetic susceptibility of loess-paleosolsections based on spectral features Application to a UHD 185hyperspectral image.pdf

      끂1070 5.26 MB
    • 2019-03-18 Seasonal stability of chlorophyll fluorescence quantified from airborne hyperspectral imagery as an indicator of net photosynthesis in the context of precision agriculture.pdf

      끂1048 4.31 MB
    • 2019-03-18 Hyperspectral Imaging A Review on UAV-Based Sensors, Data Processing and Applications for Agriculture and Forestry.pdf

      끂915 1.87 MB
    more
    产品资料
    • 2022-11-21 安洲科技 无人机多源遥感产品册.pdf

      끂266 637.78 KB
    • 2020-08-26 WIRIS Pro 高性能机载热红外成像仪.pdf

      끂3401 7.7 MB
    • 2020-08-26 SOC系列高光谱成像光谱仪.pdf

      끂3520 7.11 MB
    • 2020-08-26 SEI高性能地物光谱仪.pdf

      끂3362 2.4 MB
    • 2020-08-26 S185 机载画幅式高速高光谱成像仪.pdf

      끂3498 3.96 MB
    • 2020-08-26 K6 科研级机载多光谱成像仪.pdf

      끂3386 4.11 MB
    • 2020-08-26 425全波段高光谱成像系统.pdf

      끂3493 829.76 KB
    • 2020-01-02
      热红外成像测温标准
    • 2020-01-02
      高光谱数据格式标准
    • 2020-01-02
      反射率测量仪符合标准
    • 2020-01-02
      无人机术语定义
    • 2020-01-02
      热红外成像仪主要指标定义
    • 2020-01-02
      光谱仪主要指标定义
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光谱仪主要指标定义

硬件概念:

1. 入射狭缝: 在入射光的照射下形成光谱仪成像系统的物点。

2. 准直元件: 使狭缝发出的光线变为平行光。该准直元件可以是一独立的透镜、反射镜、或直接集成在色散元件上,如凹面光栅光谱仪中的凹面光栅。

3. 色散元件: 通常采用光栅,使光信号在空间上按波长分散成为多条光束。

4. 聚焦元件: 聚焦色散后的光束,使其在焦平面上形成一系列入射狭缝的像,其中每一像点对应于特定波长。

5. 探测器阵列:放置于焦平面,用于测量各波长像点的光强度。该探测器阵列可以是CCD阵列或其它种类的光探测器阵列。

 

参数概念:

1. 波长范围

  波长范围是光谱仪所能测量的波长区间。光栅的类型以及探测器的类型会影响波长范围。一般来说,宽的波长范围意味着低的波长分辨率,所以用户需要在波长范围和波长分辨率两个参数间做权衡。如果同时需要宽的波长范围和高的波长分辨率,则需要组合使用多个光谱仪通道(多通道光谱仪)。

2. 波长分辨率 

  顾名思义,波长分辨率描述了光谱仪能够分辨波长的能力,最常用的光谱仪的波长分辨率大约为1nm,即可以区分间隔1nm的两条谱线。波长分辨率与波长的取样间隔(数据的x坐标的间隔)是两个不同概念。一般来说,高的波长分辨率意味着小额度波长范围,所以用户需要在波长范围和波长分辨率两个参数间做权衡。如果同时需要宽的波长范围和高的波长分辨率,则需要组合使用多个光谱仪通道(多通道光谱仪)。

3. 噪声等效功率和动态范围 

  当信号的值与噪声的值相当时,从噪声中分辨信号就会非常困难。一般用与噪声相当的信号的值(光谱辐照度或光谱辐亮度)来表征能一个光谱仪所能够测量的最弱的光强(Y轴的最小值)。噪声等效功率越小,光谱仪就可以测量更弱的信号。狭缝的宽度、光栅的类型、探测器的类型等等参数都会影响噪声等效功率。因为这些参数也会影响波长范围和波长分辨率,用户需要在这些指标间做出取舍。对探测器制冷有助于减小探测器的热噪音,优化探测器检测弱光的能力。

  动态范围描述一个光谱仪所能够测量到的最强的信号与最弱的信号的比值。最强的信号为光谱仪在信号不饱和情况下,所能测量的最大信号值,最弱的信号用上述的噪声等效功率衡量。动态范围主要受制于探测器的类型。传统上,动态范围是影响测量方便性的一个关键的指标,但目前大部分光纤光谱仪都可以通过调整积分时间的方式等效地扩大动态范围,因此,动态范围一般不会对用户的测量带来困扰。 

4. 灵敏度与信噪比

  灵敏度描述了光谱仪把光信号变成电子学信号的能力,高的灵敏度有助于减小电路本身的噪声对结果影响。狭缝的宽度、光栅的类型、探测器的类型以及电路的参数都会影响灵敏度。衍射效率高的光栅和量子效率高的探测器都有利于提高光谱仪的灵敏度。人为地调高前置放大电路的放大倍数也会提高名义上的灵敏度,但并不一定有助于实际的测量。宽的狭缝会改善灵敏度,但也会降低分辨率,因此,需要用户综合考虑和权衡。

  光谱仪的信噪比定义为:光谱仪在强光照射下,接近饱和时的信号的平均值与信号偏离平均值的抖动值(以标准偏差横向)的比。需要注意的是,因为定义中没有对光源做任何限制,使用这个定义所测量到的信噪比并不能等同于用户在实际实验中所能实现的信噪比。光谱仪的信噪比主要受探测器限制。通过光谱仪电路的平均功能累加信号,可以提高实际测量中的信噪比。

5. 干扰与稳定性 

  实际光谱仪与理想光谱仪的重要区别之一是其内部存在杂散光等干扰。杂散光会影响信号的准确性,并对测量弱信号带来麻烦。特殊设计的低杂散光光路能够降低光路中的杂散光。

  光谱仪的光路和探测器都不可避免地随着环境而变化,例如,环境温度的变化会导致光谱仪波长(X轴)的漂移。对光路和探测器做特殊处理能够增强光谱仪的长期稳定性。然而,这些特殊处理会增加光谱仪的硬件成本。

6. 光谱笑脸效应 

    光谱笑脸效应定义为仪器测量的光谱通道中心波长随位置(空间像素)的变化。这个效应通常看起来在跨过仪器的像面视场上的一条弯曲或倾斜的窄光谱线(如一条激光线),请参阅下图。

导致光谱的笑脸效应原因主要有两个:(1)表现为跨过视场的一条弯曲或弧形的光谱线,这是由于光学系统或分光原件的畸变造成的。(2)是狭缝和传感器没有对准造成的,表现为跨过视场的一条倾斜的光谱线。

7. 等效辐射噪声 

    用于描述传感器的噪声特性和灵敏度方面,噪声等效辐亮度(NER)和信噪比相比更通用一些。NER定义为能够产生信噪比为1 时的辐亮度(W/m2 nm sr)。NER越小,说明传感器越好(高

灵敏度)。由于信噪比是波长的函数,所以NER同样是波长的函数,而不仅仅是一个数值。和信噪比不同,信噪比和测量时使用的光源相关,而NER曲线和入射的辐亮度无关。NER曲线的幅值的确和积分时间有关,所以NER曲线应该伴随给出积分时间信息。

8. 杂散光

    高光谱成像系统的杂散光是指那些照射到传感器上错误的空间和光谱位置的光线。这是由于没有适当成像,当通过其他光路从目标到达像面上。由于光学系统的问题(比如散焦,光学畸变

等)杂散光没有照射到像面正确的像素上。杂散光将导致获得的数据出现严重误差,并且不能

通过系统标定来补偿去掉。

    在日常摄影时,我们会遇到杂散光效应,比如不干净的镜头的影响。杂散光可能来自不同的光源,比如视场外的光线进入光谱仪,并从内壁反射到达传感器,来自灰尘或有缺陷的镀膜的散

射光,来自其他衍射级的而非用于成像的反射光等。另外一种类型的杂散光就是通过仪器机箱

的孔径或狭缝泄露到传感器上所谓的寄生杂散光。

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