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基于PSR-3500高性能地物光谱仪数据的土壤重金属研究

本文旨在探讨PSR+3500测得的希腊塞萨洛尼基（N. Greece）西部滨海地区土壤反射光谱与土壤重金属浓度的关系。通过原子吸收光谱法（AAS）和电感耦合等离子体原子发射光谱技术（ICP-AES）测定土壤中Cd，Cr，Cu和Pb的浓度，利用偏最小二乘回归（PLSR）方法结合反射光谱数据构建模型，结果可能表明土壤反射光谱可以预测土壤样本中的总重金属含量。

2019-03-20
S185应用案例--农田土壤有机质的高光谱影像遥感

定量检测耕地土壤有机质（SOM），并掌握其空间变化对于农业可持续发展具有很重要的意义。本研究通过成像光谱技术旨在分析SOM之间及不同像元大小的高光谱图像的反射率，并建立了估算SOM的最优模型。本文采用小波变换的方法分析高光谱反射率和SOM之间的相关性。然后筛选出最佳的像素尺寸和敏感的小波特征尺度，用于开发SOM的反演模型。结果表明土壤光谱的小波变换有助于提高小波特征和SOM的相关性，在可见波长范围内，SOM的特征波峰主要集中在460-603nm。随着波长的增加，小波对应相关系数最大然后逐渐下降，在近红外波段，SOM的易感小波特征主要集中在762-882nm。随着波长的增加，小波尺度逐渐减小。

2019-03-20

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