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西北大学文博学院使用SOC710进行文物考古研究
高光谱遥感具有实时获取大范围的数据,成本低、对监测对象无破坏等特点。该技术基于被测物的生长和分布规律,类型、微地貌特征等物理属性及由此产生的电磁波波谱特征差异,运用高光谱成像仪等不同的遥感平台上获取有关古遗址的光谱数据信息和空间图像信息,并对这些信息进行光学或计图像处理,使得到的图像和光谱信息反差适合,特征明显,色彩丰富,对获得图像的色调、图案、纹理及其时间变化与空间分布规律进行识别和解释,从而提供了古代遗存的位置、形状、分布构成类型等情况,为考古发现提供科学的资料和数据。同时也为考古学家们提供了一种全新的技术手段。
北京安洲科技有限公司是一家专业的遥感成像光谱服务商, 公司具有一支由实力雄厚的科研技术人员组成的团队,与中国科学院、中国农科院、中国林科院、中国农业大学、国家气象局,北京大学等单位建立了紧密的合作关系并聘有科学顾问,最大程度上给予客户全面而专业的技术服务。
本次受到西北大学文博学院的邀请,对其从西安出土的文物进行高光谱无损检测的研究工作。仪器来自于美国SOC公司生产的SOC710E和SOC710SWIR(仪器参数如表1,2所示),该仪器采用双光路内置推扫技术,避免了图像的畸变,操作简便且能够搭载显微镜进行细小样品的显微光谱成像。
表1 SOC710E技术参数
名称 |
参数 |
光谱范围 |
400-1000nm |
光谱分辨率 |
2.34nm |
光谱通道数 |
260 |
空间分辨率 |
696/1392 |
表2 SOC710SWIR技术参数
名称 |
参数 |
光谱范围 |
900-1700nm |
光谱分辨率 |
2.75nm |
光谱通道数 |
288 |
空间分辨率 |
640×560 |
本次采集的样本主要有秦朝末期扁壶和商周时期酒樽(如图1所示),分别使用SOC710E和SOC710SWIR成像光谱仪进行高光谱图像的采集(如图2所示)。
图1 秦朝末期扁壶(左)与商周时期酒樽(右)
图2 文物高光谱图像采集过程
通过ENVI软件采集得到图4扁壶同一位置(红色方形区域中心点)的400-1000nm和900-1700nm的光谱信息,并通过插值法获得400-1700nm下的光谱曲线,使用凸包算法对原始光谱进行预处理得到如图3所示的光谱曲线。将获得的光谱曲线导入到SOC配套的矿物光谱库匹配软件中,可获得该条光谱曲线所对应的矿物成分,如下图4所示,蓝色的曲线为扁壶的光谱曲线,红色的为单矿物库匹配光谱曲线,其匹配得到的磁赤铁矿的准确度为0.898。图5所示为扁壶光谱匹配矿物样例照片及部分匹配结果信息。
图3 预处理后光谱曲线
图4 扁壶光谱矿物匹配结果
图5 磁赤铁矿照片及部分匹配结果信息
通过ENVI软件采集得到酒樽同一位置的400-1000nm和900-1700nm的光谱信息,并通过插值法获得400-1700nm下的光谱曲线,使用凸包算法对原始光谱进行预处理获得如图6所示的光谱曲线。将获得的光谱曲线导入到SOC配套的矿物光谱库匹配软件中,可获得该条光谱曲线所对应的矿物成分。
图6 预处理后光谱曲线
如图7所示,蓝色的曲线为酒樽的光谱曲线,红色的为矿物库匹配光谱曲线,其匹配得到的黄铁矿的准确度为0.672,匹配精确度较低,SOC自带匹配光谱库中还可以任意选定特征波段进行光谱匹配,图8所示为选取400-484nm、522-755nm、814-971nm和1479-1651nm进行光谱库的匹配,其镁斜绿泥石匹配精确度为0.833。图9所示为酒樽光谱匹配矿物样例照片及部分匹配结果信息。
图8 酒樽特征波段光谱矿物匹配结果
图9 镁斜绿泥石照片及部分匹配结果信息
高光谱成像技术在不与被测物体接触的情况下,记录目标物体的电磁辐射、反射等光谱信息,从而揭示其目标物的特征、性质及其变化规律。在考古研究中,使用成像高光谱测定其图像和光谱信息,配合在线匹配光谱库能够快速的识别和被测物体相同或相近的物质,为考古发现工作提供技术支持。
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